Programa UPM 2014-2015(Biotecnología Computacional)

Tercer curso

Asignatura Carácter
CULTIVOS CELULARES Obligatorio
BIORREACTORES Obligatorio
INGENIERÍA GENÉTICA Obligatorio
BIOLOGÍA MOLECULAR DE PLANTAS Obligatorio
SISTEMAS INFORMÁTICOS Optativa
INMUNOLOGÍA Obligatorio
PROCESOS Y PRODUCTOS BIOTECNOLÓGICOS Obligatorio
BIÓMICA Obligatorio
VIROLOGÍA Obligatorio
PROGRAMACIÓN Optativa
EVOLUCIÓN MOLECULAR Y FILOGENIA Optativa

Cuarto curso

Asignatura Carácter
ESTRUCTURA E INGENERÍA DE PROTEÍNAS Obligatorio
ASPECTOS LEGALES Y SOCIALES DE LA BIOTECNOLOGÍA Obligatoria
BASES DE DATOS Optativa
MODELIZACIÓN DE SISTEMAS BIOLÓGICOS Optativa
PROGRAMACIÓN PARA BIOINFORMÁTICA Optativa
BIOLOGÍA ESTRUCTURAL COMPUTACIONAL Optativa
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Optativa

Este itinerario puede ser complementado con cursos muy útiles para aprender el uso
básico de Perl, HTML y bases de datos relacionadas. Esto supondrá una ventaja cuando mande
una solicitud para un puesto en el sector de biotecnología. También sería muy aconsejable que
descargue bases de datos y software del National Center for Biotechnology Information y que
se familiaríce con el análisis de secuencias, el análisis de expresión y otras formas de
manipulación de datos genómicos.

Asignaturas que son optativas de ambos cursos

1. SISTEMAS INFORMÁTICOS
Es una asignatura que tiene como objetivo familiarizarse con los fundamentos de informática necesarios para llevar a cabo una investigación y desarrollo modernos.


2. PROGRAMACIÓN
En esta asignatura se adquiere la capacidad de conocer y saber aplicar los métodos matemáticos, estadísticos y bioinformáticos básicos para el estudio, análisis y control de experimentos o procesos biotecnológicos.


3. EVOLUCIÓN MOLECULAR Y FILOGENIA
El objetivo básico de esta asignatura es aprender a buscar, obtener e interpretar la información de las principales bases de datos bibliográficos y biológicos (genómicos, transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos) y elaborar información a partir de datos experimentales.


4. BASES DE DATOS
Esta asignatura busca enseñar a realizar algoritmos que ayuden a resolver problemas biotecnológicos desde un punto de vista matemático.


5. MODELIZACIÓN DE SISTEMAS BIOLÓGICOS
Pretende llevar a cabo la resolución de problemas biológicos a partir de herramientas de modelización matemática.


6. PROGRAMACIÓN PARA BIOINFORMÁTICA
Pretende enseñar procedimientos computacionales para el análisis de las secuencias biológicas y la construcción de modelos de sistemas biológicos a diferentes niveles de complejidad


7. BIOLOGÍA ESTRUCTURAL COMPUTACIONAL
Desarrollo de métodos computacionales para el estudio de la regulación genética, la estructura y función de macromoléculas biológicas y la identificación de variantes y marcadores con valor filogenético.


8. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial que abarca diferentes técnicas que permiten dotar a los computadores de la capacidad de "aprender" modelos computacionales tales que, de forma automática, les permitan resolver nuevos problemas o mejorar su comportamiento en problemas ya vistos. El objetivo principal de esta asignatura es dar una visión introductoria de las técnicas y algoritmos de aprendizaje más importantes existentes en la actualidad.

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